Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Os::$name in /home/source/app/model/Stat.php on line 133
భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ మ్యాపింగ్‌లో గుర్తింపును మార్చండి | asarticle.com
భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ మ్యాపింగ్‌లో గుర్తింపును మార్చండి

భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ మ్యాపింగ్‌లో గుర్తింపును మార్చండి

భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ మ్యాపింగ్‌లో మార్పులను గుర్తించడం అనేది సర్వేయింగ్ ఇంజనీరింగ్‌లో ముఖ్యమైన అంశం, కాలక్రమేణా మార్పుల పర్యవేక్షణ మరియు విశ్లేషణను అనుమతిస్తుంది. ఈ కథనం మార్పులను గుర్తించడంలో ఉపయోగించే సాంకేతికతలు మరియు సాంకేతికతలను అన్వేషిస్తుంది మరియు భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ మ్యాపింగ్ మరియు సర్వేయింగ్ ఇంజనీరింగ్ రెండింటికీ దాని ఔచిత్యం.

మార్పు గుర్తింపును అర్థం చేసుకోవడం

మార్పు గుర్తింపు అనేది భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్‌లో మార్పులతో సహా ల్యాండ్‌స్కేప్‌లోని వైవిధ్యాలు మరియు మార్పులను గుర్తించడం మరియు అంచనా వేయడం. పర్యావరణం, పట్టణాభివృద్ధి, అటవీ నిర్మూలన, వ్యవసాయ మార్పులు మరియు మరిన్నింటి యొక్క గతిశీలతపై అంతర్దృష్టులను పొందడానికి ఈ ప్రక్రియ కీలకం.

సాంకేతికతలు మరియు సాంకేతికతలు

భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ మ్యాపింగ్‌లో మార్పులను గుర్తించడానికి అనేక సాంకేతికతలు మరియు సాంకేతికతలు ఉపయోగించబడతాయి. రిమోట్ సెన్సింగ్ ఒక ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది, కాలక్రమేణా ప్రకృతి దృశ్యంలో మార్పులను సంగ్రహించడానికి ఉపగ్రహ చిత్రాలు, వైమానిక ఫోటోగ్రఫీ మరియు LiDARని ఉపయోగిస్తుంది. ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్, మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లు మరియు జియోగ్రాఫిక్ ఇన్ఫర్మేషన్ సిస్టమ్స్ (GIS) కూడా డేటా యొక్క విశ్లేషణ మరియు వివరణకు సమగ్రమైనవి.

పర్యవేక్షించబడిన మరియు పర్యవేక్షించబడని వర్గీకరణ

భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ మ్యాపింగ్‌లో, పర్యవేక్షించబడే మరియు పర్యవేక్షించబడని వర్గీకరణ పద్ధతులు సాధారణంగా ఉపయోగించబడతాయి. పర్యవేక్షించబడే వర్గీకరణ అనేది లేబుల్ చేయబడిన డేటాను ఉపయోగించి అల్గోరిథం యొక్క శిక్షణను కలిగి ఉంటుంది, అయితే పర్యవేక్షించబడని వర్గీకరణ స్వయంప్రతిపత్తితో డేటాలోని నమూనాలు మరియు సమూహాలను గుర్తించడానికి అల్గారిథమ్‌ను అనుమతిస్తుంది.

గుర్తింపు సూచికలను మార్చండి

సాధారణీకరించిన వ్యత్యాస వృక్ష సూచిక (NDVI), సాధారణీకరించిన వ్యత్యాస నీటి సూచిక (NDWI) మరియు మెరుగుపరచబడిన వృక్షసంపద సూచిక (EVI) వంటి వివిధ సూచికలు మార్పు గుర్తింపు కోసం ఉపయోగించబడతాయి. ఈ సూచికలు వృక్షసంపద, నీటి వనరులు మరియు మొత్తం భూభాగంలో మార్పులను గుర్తించడంలో సహాయపడతాయి.

ఆబ్జెక్ట్-బేస్డ్ ఇమేజ్ అనాలిసిస్ (OBIA)

OBIA అనేది పిక్సెల్‌ల కంటే వస్తువుల ఆధారంగా ఇమేజ్ సెగ్మెంటేషన్ మరియు వర్గీకరణపై దృష్టి సారించే పద్ధతి. ఇది ల్యాండ్‌స్కేప్ యొక్క ప్రాదేశిక మరియు సందర్భోచిత లక్షణాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ద్వారా మార్పు గుర్తింపు యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని పెంచుతుంది.

సర్వేయింగ్ ఇంజనీరింగ్‌కు ఔచిత్యం

భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ మ్యాపింగ్‌లో మార్పును గుర్తించే అప్లికేషన్ సర్వేయింగ్ ఇంజనీరింగ్‌తో నేరుగా కలుస్తుంది. భూ పరివర్తనలను పర్యవేక్షించడానికి, పట్టణ అభివృద్ధి ప్రాజెక్టులను ప్లాన్ చేయడానికి, పర్యావరణ ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి మరియు అవస్థాపన మరియు వనరుల నిర్వహణకు సంబంధించిన నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి సర్వేయింగ్ నిపుణులు మార్పు గుర్తింపు ఫలితాలను ఉపయోగించుకుంటారు.

భౌగోళిక సమాచార వ్యవస్థలతో ఏకీకరణ

భౌగోళిక సమాచార వ్యవస్థలు (GIS) ఇంజనీరింగ్‌ను సర్వే చేయడానికి అవసరమైన సాధనాలు మరియు మార్పులను గుర్తించే ప్రక్రియలతో దగ్గరగా ఉంటాయి. చారిత్రక మరియు ప్రస్తుత భూ వినియోగం మరియు ల్యాండ్ కవర్ డేటాను అతివ్యాప్తి చేయడం ద్వారా, సర్వేయర్‌లు మార్పులను విశ్లేషించవచ్చు, పోకడలను గుర్తించవచ్చు మరియు పట్టణ ప్రణాళిక, సహజ వనరుల నిర్వహణ మరియు పర్యావరణ పర్యవేక్షణలో వివిధ అనువర్తనాల కోసం విలువైన సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేయవచ్చు.