Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Os::$name in /home/source/app/model/Stat.php on line 133
ఎకనామెట్రిక్స్ పద్ధతులు | asarticle.com
ఎకనామెట్రిక్స్ పద్ధతులు

ఎకనామెట్రిక్స్ పద్ధతులు

ఎకనోమెట్రిక్స్ టెక్నిక్స్ పరిచయం

ఎకనామెట్రిక్స్ అనేది ఆర్థిక శాస్త్రం యొక్క ఒక విభాగం, ఇది ఆర్థిక సూత్రాలు మరియు సిద్ధాంతాలను విశ్లేషించడానికి మరియు లెక్కించడానికి గణాంక మరియు గణిత పద్ధతులను వర్తింపజేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇది ఆర్థిక పరికల్పనలను పరీక్షించడానికి మరియు ధృవీకరించడానికి మరియు ఆర్థిక వేరియబుల్స్ గురించి అంచనాలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించే శక్తివంతమైన సాధనం. డేటాపై దృష్టి సారించి, ఎకనామెట్రిక్స్ టెక్నిక్‌లు ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు ఆర్థిక శాస్త్రంలో అల్లిన కీలకమైన గణిత మరియు గణాంక భావనలను కలిగి ఉంటాయి.

తిరోగమన విశ్లేషణ

రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ అనేది ఎకనామెట్రిక్స్‌లోని ప్రాథమిక సాంకేతికతలలో ఒకటి, ఇది డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మరియు ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ స్వతంత్ర వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని రూపొందించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ యొక్క గణిత పునాది గమనించిన మరియు అంచనా వేసిన విలువల మధ్య స్క్వేర్డ్ వ్యత్యాసాల మొత్తాన్ని తగ్గించడాన్ని కలిగి ఉంటుంది. వినియోగదారుల వ్యయంపై వడ్డీ రేట్ల ప్రభావం లేదా విద్య స్థాయి మరియు ఆదాయాల మధ్య సంబంధం వంటి ఆర్థిక ఫలితాలపై వివిధ కారకాల ప్రభావాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ సాంకేతికత ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు ఫైనాన్స్‌లో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.

సమయ శ్రేణి విశ్లేషణ

సమయ శ్రేణి విశ్లేషణ అనేది సమయ వ్యవధిలో సేకరించిన డేటాతో వ్యవహరించే కీలకమైన ఎకనామెట్రిక్ టెక్నిక్. ఆర్థిక మరియు ఆర్థిక సమయ శ్రేణి డేటాలో నమూనాలు, పోకడలు మరియు సంబంధాలను వెలికితీసేందుకు ఈ పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది. స్టాక్ ధరల నుండి GDP వృద్ధి రేట్ల వరకు, సమయ శ్రేణి విశ్లేషణ భవిష్యత్ విలువలను అంచనా వేయడానికి, కాలానుగుణ వైవిధ్యాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఆర్థిక వేరియబుల్స్‌లో దీర్ఘకాలిక పోకడలను గుర్తించడానికి గణాంక నమూనాలు మరియు గణిత సాధనాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఎకనామెట్రిషియన్లు సమయ శ్రేణి డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ఆటోరిగ్రెసివ్ ఇంటిగ్రేటెడ్ మూవింగ్ యావరేజ్ (ARIMA) మరియు ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ స్మూటింగ్ వంటి పద్ధతులను ఉపయోగిస్తారు.

ప్యానెల్ డేటా విశ్లేషణ

ప్యానెల్ డేటా విశ్లేషణలో కాలక్రమేణా బహుళ ఎంటిటీల నుండి డేటా అధ్యయనం ఉంటుంది. ఈ సాంకేతికత క్రాస్-సెక్షనల్ మరియు టైమ్ సిరీస్ డేటాను మిళితం చేస్తుంది, వివిధ కాల వ్యవధిలో వ్యక్తులు, సంస్థలు లేదా ప్రాంతాల ప్రవర్తనను ఆర్థికవేత్తలు పరిశీలించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఫిక్స్‌డ్ ఎఫెక్ట్స్ మోడల్‌లు మరియు యాదృచ్ఛిక ప్రభావాల నమూనాలు వంటి గణిత మరియు గణాంక పద్ధతులు వ్యక్తిగత వైవిధ్యత మరియు సమయ-నిర్దిష్ట ప్రభావాల కోసం ప్యానెల్ డేటాకు వర్తించబడతాయి. ఆర్థిక వేరియబుల్స్‌పై విధానాలు, వాణిజ్య ఒప్పందాలు మరియు మార్కెట్ డైనమిక్స్ ప్రభావాన్ని అధ్యయనం చేయడంలో ప్యానెల్ డేటా విశ్లేషణ ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది.

ఇన్స్ట్రుమెంటల్ వేరియబుల్స్

ఎండోజెనిటీని పరిష్కరించడంలో ఇన్‌స్ట్రుమెంటల్ వేరియబుల్స్ అవసరం, ఎకనామెట్రిక్ మోడలింగ్‌లో ఒక సాధారణ సమస్య, ఇక్కడ వేరియబుల్ లోపం పదంతో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. ఈ సాంకేతికత ఎండోజెనస్ వేరియబుల్‌తో పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండే గణిత మరియు గణాంక పరికరాలను ఉపయోగించుకుంటుంది, కానీ నేరుగా డిపెండెంట్ వేరియబుల్‌తో సంబంధం కలిగి ఉండదు, పరిశోధకులు పక్షపాతాలను అధిగమించడానికి మరియు స్థిరమైన అంచనాలను పొందేందుకు వీలు కల్పిస్తుంది. కారణ సంబంధాలను గుర్తించడానికి మరియు విధానాలు లేదా జోక్యాల ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు ఫైనాన్స్‌లో ఇన్‌స్ట్రుమెంటల్ వేరియబుల్స్ విస్తృతంగా ఉపయోగించబడతాయి.

ఎకనామెట్రిక్స్‌లో సంభావ్యత మరియు గణాంకాలు

సంభావ్యత సిద్ధాంతం మరియు గణాంకాలు ఎకనామెట్రిక్స్ యొక్క మూలస్తంభం, అనిశ్చిత ఆర్థిక దృగ్విషయాలను విశ్లేషించడానికి మరియు డేటా నుండి అనుమానాలను రూపొందించడానికి గణిత చట్రాన్ని అందిస్తాయి. ఎకనామెట్రిక్ నమూనాలు తరచుగా గణాంక పంపిణీలు, పరికల్పన పరీక్ష మరియు అంచనా పద్ధతులపై ఆధారపడతాయి, ఇవి సంభావ్యత సిద్ధాంతం మరియు గణాంక అనుమితిలో దృఢంగా పాతుకుపోయాయి. రిగ్రెషన్ విశ్లేషణలో సాధారణ పంపిణీ ఊహ నుండి ఎకనామెట్రిక్ పరిశోధనలో పరికల్పన పరీక్ష సూత్రాల వరకు, సంభావ్యత మరియు గణాంకాలపై లోతైన అవగాహన ఆర్థికవేత్తలకు ఎంతో అవసరం.

బయేసియన్ ఎకనోమెట్రిక్స్

బయేసియన్ ఎకనామెట్రిక్స్ ఆర్థిక డేటాను విశ్లేషించడానికి బయేసియన్ గణాంక పద్ధతులతో సాంప్రదాయ ఎకనామెట్రిక్ పద్ధతులను మిళితం చేస్తుంది. బయేసియన్ అనుమితి ఆర్థికవేత్తలు తమ ఎకనామెట్రిక్ నమూనాలలో పూర్వ జ్ఞానం మరియు నమ్మకాలను చేర్చడానికి అనుమతిస్తుంది, కొత్త డేటా అందుబాటులోకి వచ్చినప్పుడు ఈ నమ్మకాలను నవీకరిస్తుంది. చిన్న నమూనా పరిమాణాలతో వ్యవహరించడంలో మరియు పరిమిత డేటాతో పారామితులను అంచనా వేయడంలో ఈ విధానం ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. బయేసియన్ టెక్నిక్‌లను స్వీకరించడం ద్వారా, ఎకనామెట్రిషియన్‌లు మరింత బలమైన అంచనాలు వేయగలరు మరియు వారి ఆర్థిక విశ్లేషణలలో అనిశ్చితిని పట్టుకోగలరు.

ఎకనామెట్రిక్ సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు కంప్యూటేషనల్ మెథడ్స్

ఎకనామెట్రిక్స్ టెక్నిక్‌ల అప్లికేషన్ తరచుగా ప్రత్యేకమైన సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు గణన పద్ధతులను ఉపయోగించడాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఎకనామెట్రిషియన్లు గణాంక నమూనాలను అమలు చేయడానికి, అనుకరణలను నిర్వహించడానికి మరియు సంఖ్యా విశ్లేషణలను నిర్వహించడానికి R, పైథాన్ మరియు MATLAB వంటి ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను ఉపయోగిస్తారు. ఈ సాధనాలు సంక్లిష్టమైన గణిత అల్గారిథమ్‌లు మరియు గణాంక విధానాల అనువర్తనాన్ని సులభతరం చేస్తాయి, ఆర్థికవేత్తలు మరియు ఆర్థిక నిపుణులు పెద్ద డేటాసెట్‌లను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు అధునాతన ఎకనామెట్రిక్ విశ్లేషణలను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది.

ముగింపు

ఎకనామెట్రిక్స్ పద్ధతులు గణితం, గణాంకాలు మరియు ఆర్థిక శాస్త్రాలను అనుసంధానించే వంతెనను ఏర్పరుస్తాయి, ఆర్థిక దృగ్విషయాలను విశ్లేషించడానికి, ఆర్థిక సిద్ధాంతాలను పరీక్షించడానికి మరియు ఆర్థిక మరియు విధాన రూపకల్పనలో సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి శక్తివంతమైన సాధనాలను అందిస్తాయి. ఎకనామెట్రిక్స్ రంగం అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంది, ఆర్థిక శాస్త్రం మరియు ఫైనాన్స్‌లో గణిత పద్ధతుల ఏకీకరణ, గణితం మరియు గణాంకాల యొక్క పునాది సూత్రాలతో పాటు, ఆర్థిక సంబంధాల యొక్క క్రమబద్ధమైన అన్వేషణ మరియు ఆర్థిక సిద్ధాంతాల అనుభావిక ధృవీకరణను బలపరుస్తుంది.