మన్-విట్నీ U పరీక్ష, దీనిని విల్కాక్సన్ ర్యాంక్-సమ్ టెస్ట్ అని కూడా పిలుస్తారు, ఇది రెండు స్వతంత్ర సమూహాలను పోల్చడానికి ఉపయోగించే నాన్-పారామెట్రిక్ స్టాటిస్టికల్ టెస్ట్. గణాంక గణితంలో, మాన్-విట్నీ U పరీక్ష అనేది పారామెట్రిక్ పరీక్షల ఊహలకు అనుగుణంగా లేనప్పుడు డేటాను విశ్లేషించడానికి ఒక శక్తివంతమైన సాధనం. ఇచ్చిన వేరియబుల్ కోసం రెండు సమూహాల మధ్య గణనీయమైన వ్యత్యాసం ఉందో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఇది గణితం & గణాంకాలతో సహా వివిధ రంగాలలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.
మన్-విట్నీ యు టెస్ట్ యొక్క ప్రాథమిక అంశాలు
మన్-విట్నీ U పరీక్ష అనేది రెండు స్వతంత్ర నమూనాల పంపిణీలను సరిపోల్చడానికి అవి భిన్నంగా ఉన్నాయా లేదా అని నిర్ధారించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. t-test వంటి పారామెట్రిక్ పరీక్షలకు అవసరమైన సాధారణత యొక్క అంచనాలను డేటా అందుకోనప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. పరీక్ష సంయుక్త నమూనాలోని విలువల ర్యాంక్‌లపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు రెండు సమూహాల పంపిణీలు సమానంగా ఉన్నాయా లేదా అని అంచనా వేస్తుంది.
మన్-విట్నీ U పరీక్ష యొక్క ఊహలు
- పోల్చబడిన రెండు నమూనాలు ఒకదానికొకటి స్వతంత్రంగా ఉంటాయి.
- డేటా కనీసం ఆర్డినల్‌గా ఉంటుంది, అంటే విలువలను ర్యాంక్ చేయవచ్చు.
- రెండు సమూహాల మధ్య పంపిణీల ఆకృతులలో గణనీయమైన తేడాలు ఉండకూడదు.
మన్-విట్నీ యు పరీక్షను నిర్వహించడానికి దశలు
- దశ 1: శూన్య పరికల్పన (H0) మరియు ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన (H1) పేర్కొనండి.
- దశ 2: మిశ్రమ నమూనాలోని అన్ని విలువలను చిన్నది నుండి పెద్దది వరకు ర్యాంక్ చేయండి.
- దశ 3: చిన్న నమూనా మరియు నిర్దిష్ట ఫార్ములా కోసం ర్యాంక్‌ల మొత్తాన్ని ఉపయోగించి U గణాంకాలను లెక్కించండి.
- దశ 4: మన్-విట్నీ U పంపిణీ యొక్క పట్టిక నుండి క్లిష్టమైన విలువతో లెక్కించబడిన U గణాంకాలను సరిపోల్చండి లేదా p-విలువను పొందేందుకు సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించండి.
- దశ 5: p-విలువ మరియు ప్రాముఖ్యత స్థాయి (ఆల్ఫా) ఆధారంగా నిర్ణయం తీసుకోండి.
ఈ నాన్-పారామెట్రిక్ పరీక్ష పంపిణీ ఆకారం లేదా డేటా యొక్క వైవిధ్యం గురించి అంచనాలు లేకుండా రెండు సమూహాలు ఒకే జనాభా నుండి వచ్చాయో లేదో తెలుసుకోవడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇది అవుట్‌లెర్స్ మరియు నార్మాలిటీ నుండి విచలనాలకు వ్యతిరేకంగా బలంగా ఉంది, ఇది గణాంకాలు మరియు గణితంలో విలువైన సాధనంగా మారుతుంది.
మన్-విట్నీ U టెస్ట్ యొక్క అప్లికేషన్లు
Mann-Whitney U పరీక్ష వివిధ రంగాలలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది, వీటిలో:
- వివిధ చికిత్సలు లేదా ఔషధాల ప్రభావాన్ని పోల్చడానికి వైద్య పరిశోధన.
- ప్రవర్తన లేదా మానసిక చర్యలలో సమూహాల మధ్య వ్యత్యాసాలను అంచనా వేయడానికి మనస్తత్వశాస్త్రం.
- కంపెనీల మధ్య ఆర్థిక పనితీరులో తేడాలను విశ్లేషించడానికి వ్యాపారం మరియు ఫైనాన్స్.
- రెండు వేర్వేరు సైట్‌ల మధ్య పర్యావరణ చరరాశులను పోల్చడానికి పర్యావరణ శాస్త్రం.
- వివిధ బోధనా పద్ధతుల ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడానికి విద్య.
మొత్తంమీద, మన్-విట్నీ U పరీక్ష అనేది గణాంక గణితం మరియు గణితం & గణాంకాలలో పారామెట్రిక్ పరీక్షల ఊహలను అందుకోలేనప్పుడు రెండు సమూహాలను పోల్చడానికి విలువైన సాధనం. ఇది డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు సమూహాల మధ్య వ్యత్యాసాల గురించి అర్ధవంతమైన ముగింపులను రూపొందించడానికి బలమైన మరియు నమ్మదగిన పద్ధతిని అందిస్తుంది.